檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Nien-Che Yang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="粒子群演算法"
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本文主旨在探究負載預測及契約容量最佳化。首先，蒐集相關 文獻，比較傳統線性回歸及灰色理論之負載預測方法，再提出資料 修正，比較修正前後負載預測之結果。經結果得之，資料濾除後可 以降低誤差，並續之，利…
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本論文旨在研究以負載預測為基礎之電網重構分析技術，藉由類神經網路技術計算出標的系統每個月之平均負載量與發電量，並利用三相相別配接及饋線重組技術，以粒子群演算法找出未來目標系統運轉時段之最適相別配接及…
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本論文應用最佳化負載轉移於微電網電力調度。首先，使用商用軟體Solar Pro建立太陽能發電系統模型，並模擬其發電量；風力發電則利用韋伯機率風速模型來計算其發電量。接著，利用Matlab®內建函數f…
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電力品質為電力穩定運轉的評估指標，其中，三相不平衡是不可忽視的議題。即使電力公司在設計階段，會盡力配置三相平衡，但實務上仍受諸多原因而導致三相不平衡，且在配電系統更為嚴重，這將造成電力設備在運作時的…